解决方案:如何防止数据重复插入?

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目录

  1. 为社 要处置数据重复插入?
  2. 处置方案实战
  3. 可落地小总结

现象起源,微信小守护守护进程抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。后端服务也很简单,伪代码如下:

class SignLogService {
    public void saveSignLog(SignLogDO log) {
        

发现数据库会发生重复数据行,提交时间一模一样。但业务需求是只有有多余的 log 出现,这明显是个现象。

现象是,重复请求是因为的数据重复插入。这现象造成的后果很明显:

  • 数据冗余,如果不单单多每根
  • 一点业务需求只有有多余数据,造成服务现象

现象如图所示:

处置土法律办法:怎么才能 才能 将 同请求 A,不执行插入,可是我我读取前另一个请求插入的数据并返回。处置后流程应该如下:

1.单库单表处置方案

  • 唯一索引 + 唯一字段
  • 幂等

底下说的那种业务场景:sign_log 表会有 user_id、sign_id、sign_time 等。这样每次签到,每买车人每天只有每根签到记录。

数据库层采取唯一索引的形式,保证数据记录唯一性。即 UNIQUE 约束,UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。另外,user_id,sign_id,sign_time 另一个组为宜唯一字段。创表的伪代码如下:

CREATE TABLE sign_log
(
id int NOT NULL,
user_id int NOT NULL,
sign_id int,
sign_time int,
CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)
)

重点是 CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)。有个小现象,数据量大的事先,每条记录还会有对应的唯一索引,比较耗资源。这样事先就行好久?

答案是不行,服务发生问题健壮。第另一个请求插入成功,第三个请求直接报错,Java 服务会抛出 DuplicateKeyException 。

简单的幂等写法操作即可,伪代码如下:

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {
        

的确,流量都要很大,可是我我算很高并发。重复写现象,事先处置即可。那大流量、高并发场景咋搞

2.分库分表处置方案

流量大了后,单库单表会演变成分库分表。这样基于单表的唯一索引形式,在碰到分表就无法保证呢,插入的地方如果是另一个分表 A1 和 A2。

处置思路:将数据的唯一性条件倒入一点存储,并进行锁控制

还是底下的例子,每天,每次签到,每买车人只有每根签到记录。这样使用分布式锁 Redis 的处置方案。大致伪代码如下:

a.加锁

  • lockKey 最简单的是 user_id + sign_id + sign_time
  • expireTime 设置为一天

b.解锁

c.幂等代码加强

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {

        

這個 方案还是都要很心智性性成熟是什么是什么图片 图片 的句子的句子期期是什么是什么是什么是什么,大伙儿参考下即可。

处置方案实战中,了解具体术。归纳如下:

  • 幂等:保证多次同意请求后结果一致
  • 并发控制:单表唯一索引、分布式多表分布式锁
  • 降级兜底方案:分布式锁锁失效 – 考虑乐观锁兜底

参考资料

  • 重复插入方案: http://www.bysocket.com/archives/2266
  • 《阿里巴巴 Java 开发手册》

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